《华尔街日报》公布博客讨论大数据是处于或接近峰值的Gartner”炒作周期”和“大数据技术是现在即将到期落入“理想幻灭的低谷”。
虽然很容易对一个不确定的未来,事实上,今天大数据能够提供商业和消费者价值。例如能源产业。大量的美国能源产业转型意味着他们很快就会成为全球最大的能源生产国。这样的成功是建立在利用水力压裂或水力压裂技术,这使得大量的以前无法盈利来提取碳氢化合物。水力压裂技术是,在某种程度上,结果使用数以百万计的传感器,产生大量的数据驱动和治理勘探和生产。
在一个相关的行业,电力供应商世界各地部署智能电网来更有效地管理传输、分配和使用权力。最近的十周年袭击美国东北部，停电是另一个提醒,在过去10年的行业开始在加强电力基础设施,增加使用信息技术。输电和配电系统现在产生的海量数据,大大减少大规模停电的可能性。此外,智能输电和配电电网也增加了电力基础设施的能力,利用可再生能源,比如风能和太阳能。而这些能源的使用还处于初级阶段,可能显著减少化石燃料的使用对于发电已经大大增强。
今天,成千上万的大数据工业应用在早期阶段的部署。这些应用程序创建的值不在数据但在使用数据。组织的能力运用分析技巧来推动变革和转换是价值创造的途径。这个值是没有数据本身,而是在它的使用。与数十亿字节的数据流向互联网,不仅是业务部门受益于大数据。消费者也受益。对每一个成功的行业应用,有成千上万的消费者实现实质性的收益。在能源行业,例如,受益于越来越多的能源安全,减少价格,部分流动消费者。
更直接的,爆炸的网络功能已经创造了一个巨大的增加的品种、选择、方便和质量,现在的消费者已经可用。结果是显著增加消费者的满意度。而企业衡量价值增加收入和利润,消费者满意度的测量值高于收到支付价格。
广阔的扩展可用的搜索工具也增加了消费者的能力来寻找产品和服务的选择用更少的时间和精力。搜索提供商——谷歌、微软和其他人——使用大量的数据来自搜索改进和完善他们的产品,算法和功能。消费者受益于改进的搜索在没有成本给他们。
同样,阶跃函数增加的灵活性和便利性,在线零售给消费者也在某种程度上是一个函数的大数据应用。成功的网上零售商,如亚马逊和ebay,使用大数据应用,不断完善可用的产品,测试反应最为激烈的价格点,和创新的新促销的想法。推荐引擎部署在线零售商,音乐网站和其他提供意见可能感兴趣的产品,都是很棒的大数据应用的例子。这些推荐引擎已经非常深入的主题研究在机器学习和数据挖掘。显然,能够做出好的建议可以增加销售和客户满意度。
部署大数据仍处于起步阶段。与大萧条和金融危机逐渐变成了过去,与美国和其他经济体在治疗的过程中,一段时间的强劲增长领先。当经济增长低于平均水平仍将可能不久的将来,三个或四个未来几十年的经济增长可能强大得多。未来几十年将是一个巨大的全球转变与大数据应用发挥着越来越大的作用。最终,生活水平将会提高对世界上大部分的人口。
在一个类似的观点在经济历史,约翰•梅纳德•凯恩斯在1931年写道:“进步国家的生活水平100年后将高4 - 8倍,在今天。“经过一段时间的大规模生产技术被广泛部署,美国的生活标准82年后高出六倍。在未来数十年内,使用大数据的一部分,集成了世界的数字和物理基础设施,已经开始提供类似的收益。
