云计算领域，这是一个非常重要的时间。有趣的是，虽然这些方面的云计算似乎是记者，但他们几乎代表关于云计算改变什么是真正的业界。
我会提到大规模并行的云计算领域有哪些新的方向？我特别感兴趣的是，这是令人兴奋和具有挑战性的，我认为将会对行业产生巨大的影响。如果你有别人记住，然后感到自由添加自己的想法。
它们发挥着本身的价值，这里是我总结出的四个方面：
云爆发。
无缝和自动迁移（部分）之间来回不断变化的资源需求，性能需求，硬件的可用性和经济带动私有云和公共云的实时大规模并行计算。许多现有的供应商，如微软，需要一个伟大的解决方案，这不得不是一个挑战。我希望它会实现，并很快成为普遍。
库和应用程序商店。
在MapReduce从头开发应用程序是伟大的，但我们也需要开始看到应用程序库和应用程序商店，提供大规模并行和私有和公共云上运行的模块（在同时通过云爆发）。大型企业应用程序库，机器学习和建议，用于科学计算，语义Web和数据记录应用程序将特别有趣。项目像亨利马乌是在这个方向的一小步。随着越来越多的领先大学开始教他们的学生的MapReduce，追求基于MapReduce的研究项目，我们将有望看到很多在这方面多。
实时数据。
大规模并行实时编程的实时数据流（补充历史/存储数据的MapReduce提供）。除了EB的私活流内企业，互联网公司，电信运营商，科研中心，政府部门，也有现在滔滔流的直播数据来自商业公司，如汤森路透，彭博社，纳斯达克，Xignite的，StrikeIron的Spinn3r和其他许多人。
领域特定的Eclipse 开发工具。
Visual Studio或Emacs的计算机科学博士学位的开发环境可能是OK 某大型银行开发一个Hadoop应用程序支持algorthmic交易。 然而，对于那些CS博士每一个在金融服务工作中，可能有成千上万的世界各地的投资组合经理，谁可以获益良多，并立即从大规模并行云计算的力量，但今天只使用基本工具，例如电子表格。
随着消费化软件的需求的加速，有一个巨大的机会，现在的创新可以提供相当高的水平，是非常易于使用的用户界面，针对特定域背后的力量大规模并行处理及倘并行是隐含的。功耗和易于使用的金标准当然是谷歌的“搜索框上的一个白页”。十多年的令人难以置信的创新提供更好的规模和权力幕后的超简单的用户界面，但并没有改变。我们不会能够达到那种ultrasimplicity在很多其他领域，但它是一个伟大的目标瞄准。大规模并行处理是伟大的，但让我们也尝试建立一些高层次的接口，开始释放它的力量向大众市场。这是一个真正创新的挑战，一个真正的机会。
我希望这将是至少坚硬如（可能更难比）建立后端引擎。“简单性和易用性-的-使用结合的可扩展性和电源的未来”是什么。 这是伟大的标志。它是一种真正的艺术。伟大的使它看起来很简单 - 其实它是不简单的！
