正如我最近写的，人们围绕长期大数据投掷，就想他们说的，你可以把它用在这里，你可以把它用在那里，你可以在任何地方使用它。
这种长期混杂使用已经导致一些有趣的“研究结果”在今天的头条新闻里，“60％的公司预计，以投资大数据大幅三年内”，而在同一时间“85％的财富500强公司无法以利用大数据获得竞争优势。“
后者的报价是来自Gartner，所以容易打折之外，应该有一个自动惩罚表查看一年连续循环。“期望”一词的使用，使得它更缺乏说服力。
那么我们怎么在这里恢复了一些订单？ 也许一个小清单可以提供帮助。
• 您是否正在考虑大数据项目、倡议，或改头换面？
• 你是一家财富500强或类似的大公司吗？
• 是您的新的和非结构化的数据？
• 你的数据是传统的和结构性的吗？
• 你可以到外面公司的公共云实践吗？
• 您当前的许多厂商都在鼓吹云计算？多少人都在鼓吹大数据？多少人在你的提示，而不是他们这样做？
• 什么是你的时间表？
• 什么是您利用新资源的预算？
• 你为什么要考虑把大数据摆在首位？ 你见过一个长期存在的问题的答案，还是你只是读了太多关于它的文章？
我认为这是公平地说，大数据可以从任何地方运行就高达一千兆字节，这取决于您组织的大小，你的问题，你以前的为您解决问题的能力。这个声明可能听起来骇人听闻，大数据，直到最近被省工作的人谁与数百TB级和PB级的几十个。
Facebook上在Hadoop的驱动库的头脑博格尔斯声称100千兆字节（即100万GB）无用的这些信息用于任何大数据处理系统当中。你可能会少得多的数据，但也许至少是充分的使用它。
在任何情况下，我从来不相信预言“60％”或“85％，”或诸如此类的东西。因为我们面临的挑战都是独一无二的。也许我们可以通过阅读别人的问题和解决方案，验证了我们的关注，但只能由我们自己了解工作做这东西最好。
