现在，我们有一个新的计算模式---云计算，云可以帮助我们总结所有的数据？我们希望电网将更换我们的内部数据库？电网现在已经消失了，但随之替代的是云。尽管在网格和云计算空间，有前途的发展和出版物和铺天盖地的关于这个问题的谈判，但仍然有很多人似乎混淆了内部数据和计算资源，对网格与云，他们不愿采取下一个步骤。我觉得有一些驾驶这种不确定性的问题。
电网没有跟上所有的诺言
电网没有进化（像我们有些原本以为），和大家一起进入下一个基本的IT基础设施。由于计算和数据环境的多样性，我们必须开发不同的中间件（部门、企业、全球性、计算、数据、传感器、科学仪器等），不得不面对不同的使用模式，不同的利益。企业网格和提供更好的资源利用率和业务灵活性，而全球网格是最适合到复杂的研发协作与资源共享。设立和经营电网企业使用，往往是复杂的，并没有删除所有（数据）的入口。对于研究人员来说，这个特性被看作是一种必要的。在超级计算机上实现复杂的应用程序从来就不是一件容易的事情。
网格：一路站到云
研发专家表示经过40多年的处理数据处理，网格计算的确是下一件大事的盛大挑战，同时为企业CIO，网格是云模型的道路上的一站。对于今天的企业，云所提供的所有失踪件：易于使用，经济规模，并支付你去而摆脱一些资本开支。在这种情况下，安全问题是私有云在企业的防火墙。在更复杂的企业环境中，不同的政策下运行的应用程序，私有云可以很容易地通过Internet连接到公共云，形成一个混合云的基础设施，平衡安全与效率。
不同的政策，主要代表了什么？
数据处理工作是一样的。乔布斯不同的优先级，战略重要性，期限、预算、知识产权和许可证。此外，代码的性质，往往需要一个特定的计算机体系结构，操作系统，内存，存储，和其他资源。 这些重要的差异化因素强烈地影响和数据处理工作时的运行。 对于任何工作，一组具体的要求决定上一套具体的政策，必须定义和编程，这样任何工作都将只是根据这些政策运行。 在理想的情况下，他们的本地或全球性的，私人或公众，这是保证控制提交给网格或云计算资源的动态资源代理。
网格或云？
一个重要的问题仍然是开放的：我们怎么找出来，然后告诉资源代理，我的数据是否应该运行在网格或云？答案其中包括依赖于算法的程序结构，这可能是不能容忍的高延迟和低带宽。紧密结合，数据密集型的进程间通信的并行应用程序的性能限制主要展出，在数百甚至数千个处理器或内核上并行运行。
参数研究经常出现在科学，工程，商业智能，在一个单一独立的应用程序里执行许多不同的参数。列表的例子是广泛的 - 从粒子物理对撞机的数据分析，确定解决方案的参数优化，合奏运行量化气候模式的不确定性，通过识别潜在的药物靶点筛选配体结构的数据库，研究经济模型参数的敏感性，在碰撞测试和分析不同的材料和他们的抵抗。
大数据需要网格或云，且经常发生
显然，有没有“网格或云”为企业。只不过是“网格和云计算”，这真的取决于个人情况。在一般情况下，CIO们必须评估三个不同的场景：
· （1）私有云：优化和虚拟化公司的企业内部IT基础设施，包括数据层;
· （2）混合云：并连接到步骤1的外部云;
· （3）公共云：实施第2步骤，并先后到外部云服务提供商的移动数据加工。
选择最适合的场景取决于很多方面：敏感并有竞争力的数据和应用程序（如医疗病历），个人的投资回报率，私有云和公共云之间的互操作性，安全政策，失去控制移动数据，在公司之外云使数据和应用，目前的软件许可模式，保护知识产权，法律问题等等。
好消息是，CIO们可以随时启动的混合基础设施：根据具体要求，结合私有云和公共云资源的平衡。这最终提供了两全其美的方法。
