与Dropbox，Yammer，聊天和其他新服务，迅速成为现代企业的“消费化”系统。它不仅仅只是业务方面，同样是发生在主要的网络公司，比如在华尔街、在政府机关和在科学实验室。30年负面“企业软件”的经验，发生这种转变比任何人预期的更加迅速。向云计算转变的趋势加快发展一个更加“社会”的经营方针是我们的目标。
今天整个业务主要变化原因归根于哪儿呢？网络、金融、政府和科学是现在每一个组织都意识到，它需要数据驱动。大数据和分析的潜力充分发挥创造力和创新无处不在 - 不断产生新的思路和新的见解。要实现和保持竞争优势的今天，它已成为组织中的每个人都即时访问他们所需要的所有信息，在任何时候都至关重要。
使组织中的每个人都可用的大数据分析意味着它具有比传统的数据分析解决方案，如数据库，数据仓库和Hadoop集群要简单得多我们需要新一代的不只是强大和可扩展的数据分析解决方案，同时也需要很容易被使用的。
Dataclouds
Cloudscale，我们一直致力于提供这种极端简单，极致动力和极端规模硬盘上的问题。我们的“datacloud”解决方案结合了多项先进技术，以独特的方式来实现这些具有挑战性的目标。专利的内存架构，基于云计算的大规模并行容错。它在标准的商品硬件运行，无论是在云中（如亚马逊）或作为一个内部OpenStack的设备。
Cloudscale可以让任何人轻松地存储、共享、探索和分析大量数据，在他们的工作，在他们的生活中成倍增长。这就像一个“Dropbox的大数据分析”，该Cloudscale的数据存储和应用程序商店允许用户能够轻松地创建，共享和各种数据和应用程序进行协作。
它的设计- 企业用户、数据科学家、应用程序开发人员、个人 - 任何人或任何组织，需要一个简单的方式来处理今天的爆炸式增长的数据量。它的病毒 - 共享数据和应用程序，在组织内建立强大的网络效应，释放出数据驱动的创造力和创新。
有了这项新技术，任何人都可以成为一个“大数据火箭专家”。通过简单的、易于使用的界面，用户可以：
· 从任何来源与所有类型的数据-结构化和非结构化-
· 与实时数据流和大规模存储的数据集
· 很快发现重要的模式，相关性、统计、趋势、预测...
· 快速开发，部署和扩展的大数据的应用程序- MapReduce，实时的分析，统计，模式匹配，机器学习，图形算法，时间序列...
· 评估以百万计的场景和潜在的机会和威胁的每一秒
· 即刻从数据到决策行动
它的可扩展性和超快的速度无法想象！例如，Cloudscale可以使用只有三个8核心的AWS集群实例分析现场实时流超过每秒150MB。这对应到并行处理单一数据流的速率每秒两百万行，或每周超过一万亿活动。这是多么的快，即使在高峰的时候，为了让一些想法甚至美国最大的电信运营商的全国服务的呼叫日志系统只产生大约50,000行/秒。为了处理更多的数据，线性解决方案。
性能的Cloudscale datacloud比Yahoo的S4（实时MapReduce的）系统超过125X的速度，相同的硬件上 - 大约走从旧金山到纽约（4英里每小时）与以平面（500英里每小时）的速度之间的差异。
这些都只是在300亿美元+分析行业消费化的第一步。由于强大的分析以这种方式得到民主化，我们可以预期，这将病毒传播到每一个角落以及每一个组织。
